AI - Artificial Intelligence

AI - Artifical Intelligence , còn được gọi là trí tuệ nhân tạo, một trong những công nghệ đang được phát triển rất nhiều bởi những “gã khổng lồ” công nghệ, mục đích là để mô phỏng lại quá trình học tập, tư duy và suy nghĩ của con người để cho máy học, đặc biệt là những hệ thống máy tính lớn với khả năng xử lý cao. Các quá trình này bao gồm học tập (máy sẽ tự thu thập và học hỏi những thông tin xung quanh, quy tắc sử dụng thông tin đó), sau đó sẽ tiền hành lập luận (lập luận, tư duy theo những quy tắc để đưa ra kết quả chính xác nhất), khả năng tự sửa lỗi.Hiện nay, công nghệ AI vẫn được đang được nghiên cứu và rất phúc tạp.AI là trí tuệ do con người lập trình với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.

Tìm hiểu về Python và SQL:
Điều cốt yếu mà bạn phải làm là phải học một ngôn ngữ lập trình. Mặc dù trong thực tế có rất nhiều ngôn ngữ mà bạn có thể bắt đầu, nhưng Python là sự lựa chọn tốt nhất vì các thư viện của nó phù hợp hơn với Machine Learning.

Ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo Python:
Để lập trình trí tuệ nhân tạo phải kể đến Python. Lập trình trí tuệ nhân tạo ngày nay đang phát triển, xây dựng theo 2 xu hướng:
Một là sản xuất ra các máy móc bắt chước con người
Hai là xây dựng, phát triển máy tính trở nên cực kỳ thông minh, hoạt động độc lập với suy nghĩ con người.
Ngôn ngữ lập trình Python là một ngôn ngữ phổ biến, nó được ứng dụng nhiều nhất, dễ học và nó có nhiều thư viện hữu ích cho việc sử dụng trong lập trình trí tuệ nhân tạo. Những thư viện như thư viện Scrypy, Pybrain hay Numpy…

Ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo Java:
Hiện nay, Java là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời. Trong việc lập trình trí tuệ nhân tạo cần phải sử dụng rất nhiều thuật toán. Nhưng, nếu sử dụng ngôn ngữ Java, bạn sẽ không phải lo lắng điều đó quá nhiều. Ngôn ngữ lập trình này sẽ giúp bạn giải quyết những vấn đề này một cách dễ dàng hơn. Ứng dụng của ngôn ngữ lập trình JAVA vào những lĩnh vực đời sống rất đa dạng, phong phú, độ chuẩn xác cao.

Ngôn ngữ lập trình trí tuệ nhân tạo C++:
Ngôn ngữ lập trình C++ hiện được đánh giá là ngôn ngữ lập trình nhanh nhất thế giới. C++ có thể dùng sử dụng vào những kỹ thuật thống kê như neural network, thời gian thực thi nhanh chóng, tốc độ thực thi tăng đáng kể… Điều này chính là nhờ vào khả năng giao tiếp phần cứng cực kỳ tốt của C++.

Vì sao chúng ta nên học lập trình trí tuệ nhân tạo?
Ngày nay, trí tuệ nhân tạo AI có vai trò rất quan trọng, nó giúp ích cho cuộc sống của con người và đó là một thành quả của sự lập trình. Vậy sao chúng ta lại không học lập trình AI để có thể giúp thay đổi cuộc sống của mỗi người trong theo hướng tích cực và tươi đẹp hơn rất nhiều. Ngoài ra, việc học lập trình còn giúp rèn luyện con người và giúp chúng ta có khả năng nắm bắt tốt các cơ hội trong cuộc sống.

Mức lương của một kĩ sư lập trình viên AI
Cụ thể, với sự phát triển không ngừng mức lương ngành Data Science, Big Data các ngành liên quan đến Công nghệ thông tin – kỹ sư phần mềm, Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo… đang lên đến mức kỷ lục.Kỹ sư về Machine Learning có mức lương lên tới hơn 38,2 triệu đồng/tháng (1.678 USD)

Lộ trình đào tạo

Với mong muốn mang đến sự sôi động và mới lạ cũng như lan tỏa tinh tần nhiệt huyết và truyền thống năng động của sinh viên FPT cho tân sinh viên,các sinh viên khóa trước đã cùng đồng hành với phòng Hợp tác quốc tế và Phát triển cá nhân - IC-PDP tổ chức nên một sự kiện mang tên F-Camp.
Học Kỳ Học Phần Kỹ Năng Đạt Được
NỀN TẢNG
  • Tuần lễ định hướng
  • Tháng rèn luyện tập trung
  • Tiếng Anh nền tảng từ Top Notch 1 đến Summit 1
  • Học kỳ tiếng Anh Summit 2 tại nước ngoài
  • Võ Vovinam
  • Sinh viên có phương pháp học đại học hiệu quả như: tự học, làm việc nhóm, quản lý thời gian, tối ưu hoá năng lực não bộ cải thiện kết quả học tập.
  • Sinh viên đạt trình độ tiếng Anh tương đương IELTS 6.0 hoặc TOEFL iBT 80.
  • Sinh viên tự tin đọc hiểu giáo trình, học tập hoàn toàn bằng tiếng Anh, giao tiếp thông thạo với giảng viên và sinh viên quốc tế.
  • Sinh viên có tinh thần rèn luyện thể chất, phát triển cá nhân toàn diện.
  • HỌC KỲ 1
  • Nhập môn tính toán
  • Toán cho ngành kỹ thuật
  • Cơ sở lập trình (với C)
  • Tổ chức và kiến trúc máy tính
  • Sinh viên làm quen với ngôn ngữ C, lập trình những chương trình cơ bản đến phức tạp.
  • Sinh viên hiểu về kiến trúc và tổ chức máy tính
  • HỌC KỲ 2
  • Kỹ năng làm việc nhóm
  • Thiết kế Web
  • Toán rời rạc
  • Thực hành C
  • Làm việc nhóm: Sinh viên học cách làm việc nhóm hiệu quả, phát triển nhóm, thành viên nhóm, đa dạng nhóm, lãnh đạo nhóm, động lực nhóm, mâu thuẫn và gắn kết trong các nhóm, lập kế hoạch và tổ chức các cuộc họp và công nghệ và các nhóm ảo.
  • Sinh viên có khả năng thiết kế giao diện của một website.
  • Sinh viên học cách giao tiếp cơ bản với hệ cơ sở dữ liệu, thiết kế Database.
  • Sinh viên thực hành lập trình ngôn ngữ C.
  • HỌC KỲ 3
  • Các hệ cơ sở dữ liệu
  • Lập trình hướng đối tượng
  • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
  • Thực hành OOP với Java
  • Sinh viên nắm vững quy trình phát triển phần mềm, bao gồm các quy trình sử dụng trong ngành công nghệ phần mềm: Water Fall, Spiral, Interative Development, Agile.
  • Sinh viên có kiến thức về lập trình hướng đối tượng và giao tiếp cơ bản.
  • Sinh viên sử dụng thông thạo ngôn ngữ thiết kế phần mền UML.
  • HỌC KỲ 4
  • Nhập môn Kỹ thuật Phần mềm
  • Phát triển ứng dụng Java Web
  • Xác xuất thống kê
  • Sinh viên nắm vững quy trình phát triển phần mềm, bao gồm các quy trình sử dụng trong ngành công nghệ phần mềm: Water Fall, Spiral, Interative Development, Agile.
  • Sinh viên sử dụng thông thạo ngôn ngữ thiết kế phần mền UML.
  • HỌC KỲ 5
  • Đạo đức trong CNTT
  • Giải thuật nâng cao
  • Sinh viên có kiến thức về phân chia và chinh phục & đệ quy trong thuật toán; thân tích xác suất và thuật toán ngẫu nhiên, thuật toán đa luồng, lập trình tuyến tính…
  • HỌC KỲ 6
  • Đào tạo trong doanh nghiệp 1
  • Khởi sự doanh nghiệp
  • Sinh viên làm việc trong các dự án thực tế trong nước và quốc tế tại FPT Software hoặc các công ty phần mềm trong và ngoài nước là đối tác của Đại học FPT từ 4 – 8 tháng.
  • Sinh viên xác định các mô hình, các mẫu phù hợp, sự phối hợp giữa các mô hình nhằm tương thích với nội dung mục đích và yêu cầu của người sử dụng về phần mềm.
  • HỌC KỲ 7
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Đồ hoạ máy tính
  • CNTT tự chọn 1 (Ngôn ngữ lập trình)
  • Tối ưu hoá tổ hợp
  • Sinh viên biết được phương pháp tính toán của trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu robot, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý hình ảnh…
  • Sinh viên sử dụng thông thạo ngôn ngữ lập trình mà mình lựa chọn học
  • Sinh viên nắm được kỹ thuật lập trình tuyến tính và các thuật toán lý thuyết đồ thị cơ bản…
  • HỌC KỲ 8
  • Lập trình hệ thống
  • CNTT tự chọn 2 (học máy)
  • Sinh viên có khả năng tạo lập được những phần mềm cho hệ thống.
  • HỌC KỲ 9
  • Khoá luận tốt nghiệp
  • Sinh viên thực hiện và sở hữu đồ án/ứng dụng của riêng mình.
  • Những chuyên gia và sinh viên nói gì về ngành quản trị
    dịch vụ du lịch và lữ hành

    Thế giới phát triển phải đối mặt với sự suy giảm năng suất chưa từng có, báo hiệu cho sự hạn chế những tiến bộ về mức sống. A.I có tiềm năng đóng vai trò quan trọng trong việc tăng năng suất và mức sống."

    Robert D. Atkinson

    Chủ tịch của Quỹ đổi mới và công nghệ thông tin (Information Technology and Innovation Foundation).

    Đến năm 2030, hầu hết các tình huống xã hội sẽ được hỗ trợ bởi các chương trình bot thông minh (bots - intelligent-seeming programs) có cách hoạt động và tương tác giống con người. Ở nhà, cha mẹ sẽ dùng bot để giúp trẻ làm bài tập về nhà và làm xúc tác cho các cuộc trò chuyện trong bữa tối. Tại nơi làm việc, bot sẽ điều hành các cuộc họp."

    Judith Donath

    Trung tâm Internet & Xã hội Berkman Klein của Đại học Harvard

    Cơ hội việc làm

    Machine learning engineer

    Kỹ sư machine learning

    Data scientists

    Nhà khoa học dữ liệu

    0:00 0:00
    repeat skip_previous
    play_arrow
    skip_next queue_music
    queue_music Music list
    close